Általánosságban a Google Analyticsről

A Google Analytics (GA) az egyik legforróbb téma manapság az online marketing világában, hiszen jelentős változás történik hamarosan a platform életében; július 1-jétől nem használható tovább a jól megszokott Universal Analytics (UA), és a megújult, kibővített, újragondolt Google Analytics 4 (GA4) veszi át a helyét. De mi is az a Google Analytics?

A Google Analytics a Google-ökoszisztéma egyik ingyenes szoftvere, amely rengeteg hasznos adatot tud elárulni a weboldaladdal kapcsolatban. Egy olyan webanalitikai eszköz, amely megmutatja például, hogy a látogatók hogyan viselkednek az oldaladon, vagy hogyan jutottak el oda, mennyi időt töltöttek el ott, milyen aloldalakat látogattak meg, vagy hol voltak éppen, amikor úgy döntöttek, hogy elhagyják a weboldalad.

Sőt, a Google Analytics 4 egyik nagy újdonsága, hogy nem csak web-, hanem applikáció analitikát is kezel egy felületen, így az appoddal kapcsolatban is számos fontos adathoz juthatsz hozzá.

Segítünk a Google Analytics 4 átállásban 2023. július 1-jétől már csak a Google Analytics 4 tud számodra nélkülözhetetlenül fontos adatokat gyűjteni. Ha nem váltasz időben, bevételkiesésre és versenyhátrányra számíthatsz. Nem éri meg halogatni az átállást, vedd fel velünk a kapcsolatot, és segítünk!

A Google Analytics tehát a vállalkozásod nélkülözhetetlen eszköze

Általa adatokra támaszkodva hozhatsz meg lényeges döntéseket, mind a weboldaladdal, applikációddal, mind az online marketing kampányaiddal kapcsolatosan. Ha nem használod, azzal óriási versenyhátrányba kerülhetsz, hiszen nélküle gyakorlatilag csak a sötétben tapogatózol.

Az analitika tehát bárki számára hasznos lehet, aki weboldallal vagy applikációval rendelkezik. 

Ha például egy főzős blogot írsz, és kíváncsi vagy:

• milyen korosztály olvassa, 
• átlagosan egy hónapban hány felhasználó van az oldaladon, 
• hányan olvasnak el egy-egy bejegyzést, 
• mennyi időt töltenek el az oldaladon, 

a Google Analytics megadja a válaszokat. De ha a blogodat például angolul írod, az is egy releváns kérdés lehet számodra, hogy a világ melyik pontjáról olvasnak téged.

Arra is választ kaphatsz, hogy milyen forrásból érkeznek hozzád az olvasóid. Valamelyik kereső találati listáján jól szerepel egy bejegyzésed? Valamelyik cikked hirtelen virális lett, és mindenki ezt osztogatja a közösségi médiában, így megugrott azok száma, akik Facebookról, Twitterről, stb. érkeztek? 

Ha megnézed, mely tartalmaid a legnépszerűbbek, legolvasottabbak, az adatok alapján dönthetsz úgy, hogy hasonló kontenteket készítesz, így biztos lehetsz benne, hogy a visszatérő olvasóid elégedettek lesznek, és valószínűleg új embereket is sikerül megszólítanod.

Időpontfoglaláshoz, űrlap kitöltéshez

Vagy vegyük például, hogy egy olyan szolgáltatásod van, amire az érdeklődők vagy időpontot tudnak foglalni, vagy az érdeklődésüket tudják jelezni egy űrlap kitöltésével. Ha beállítod, hogy az időpontfoglalás vagy űrlap kitöltés konverziónak számítson, és különféle online marketing kampányokat futtatsz azzal a céllal, hogy érdeklődőket találj, akkor választ kaphatsz olyan kérdésekre, hogy a Facebook, a Google Ads vagy az e-mail kampányod teljesített-e jobban, vagy ha egy platformon több kampányod fut, melyik milyen eredményeket hozott.

Webshop

Természetesen, ha webshoppal rendelkezel, akkor is nélkülözhetetlen segítőd lesz a Google Analytics, hiszen segítségével nem csak azt láthatod, hogy mennyit vásároltak, de többek között azt is, hogy hány kosárelhagyó volt egy adott időszakban (, tehát aki kosárba tett valamit, de végül nem vásárolt), mi volt az átlagos rendelési érték, vagy az online hirdetésekre fordított összeg milyen arányban térült meg.

Ezek a példák még mindig csak a Google Analytics lehetőségeinek felszínét kapargatják. Emellett meg kell érteni a működését, tudni kell helyesen beállítani, a megfelelő kérdéseket feltenni, és azt is, hogy ezekre hol kaphatod meg a válaszokat. Viszont az egyértelműen kijelenthető, hogy a mai digitális világban egy analitikai szoftver megkerülhetetlen tényező. 

Manapság a Google Analytics a legnépszerűbb analitikai szoftvernek számít, többek között azért, mert nagyon jól együttműködik a Google többi marketing platformájával és eszközével, mint például a Google Adsszel, a Search Console-lal vagy a Data Studio-val.

Szólunk előre, fájdalmas lesz azoknak, akik nem lépnek időben, és nem váltanak Google Analytics 4-re. Ha foglalkozol online marketing kampányokkal, akkor elég nehéz megkerülni a Google ökoszisztémáját, ha mást nem, az analitikát mindenképp. Ha nem váltasz, július 1-je után nem lesznek adataid, amiből láthatod, melyik kampány működik, melyik nem. Ha későn váltasz, szokatlan lesz a megújult felület, illetve kevesebb adat áll majd az algoritmus rendelkezésére, amiket használni tud például a Google Ads hirdetéseidnél.

Google Analytics történelme

A Google Analytics viszonylag hosszú történelemmel rendelkezik, ugyanis 2005 novemberében startolt el, miután a Google felvásárolta az Urchin nevű szoftvert. Az Urchin működését nagyjából úgy lehetne szemléltetni, hogy a weboldalhoz tartozó, rengeteg különféle adatot tartalmazó log fájl tartalmát képes volt vizualizálni, és különféle grafikonon megjeleníteni a tárolt adatokat. Érdekesség, hogy bár a felvásárlás 2005 áprilisában történt, a Google egészen 2012-ig fejlesztette a szoftvert, a Google Analytics-szel párhuzamosan.

Az Urchin 3 kezelői felülete. Forrás: tracking-garden.com

Az addig használt Google Analyticset 2012-ben váltotta a Universal Analytics, ami többek között lehetővé tette az egyéni dimenziók és mérőszámok létrehozását, illetve az eszközspecifikus nyomkövetést. Az okostelefonok terjedése robbanásszerűen nőtt, és mivel egyre kényelmesebb volt azon böngészni, így egyre többen használták is, amire a Google-nek is reagálnia kellett.

A Google elköszön az Universal Analyticstől

A fogyasztói igények és a szokások jelentősen megváltoztak az utóbbi években. A napi ingázás közben mikor meglátunk egy hirdetést, ami felkelti az érdeklődésünket, rákattintunk, és böngésszük a honlapot a mobilunkon. Este, immár a kanapénkon fekve a tabletünkön újra információkat keresünk a termékekről, alaposabban körbejárjuk a témát, véleményeket és beszámolókat olvasunk. Majd miután döntöttünk a vásárlási szándékról, meglátjuk, hogy a márka applikációját használva 10% kedvezménnyel tudjuk beszerezni a terméket, ezért letöltjük az appot és vásárolunk.

Ez a platformokon és készülékeken átívelő vásárlói életút azonban csak a kisebbik problémája volt a korábbi analitikai megoldásnak. 

GDPR az egyik fő ok

Sokkal égetőbb oka a Google Analytics 4 megjelenésének az volt, hogy 2018 májusától az Európai Unióban és az Európai Gazdasági Térségben alkalmazni kellett a GDPR-ként (General Data Protection Regulation) ismert általános adatvédelmi rendeletet. Ez a rendelet nemcsak az említett térségben védi az európai polgárokat és azok adatait, hanem minden olyan webhelyen, amelyet böngésznek, függetlenül attól, hogy az adott webhely melyik országban található.

Mivel egyre több helyen lehetett attól tartani, hogy büntetést kap az a vállalkozás, amely a Google Analytics-et használja, a Google-nek változtatnia kellett azon, hogy hogyan gyűjti, tárolja és továbbítja az adatokat. 2019 nyarán jelentették be a Google Analytics 4-et, amellyel a Google megoldást kívánt nyújtani ezekre a kihívásokra.

2020 októberében jelent meg a Google Analytics 4, amely az UA mellett akár párhuzamosan is használható. 2022 márciusában pedig bejelentette a Google, hogy 2023. július 1-jétől a Universal Analytics tulajdonok nem gyűjtenek tovább adatokat, így tehát aki továbbra is használni akarja a webanalitikai megoldásukat, annak muszáj lesz áttérnie a Google Analytics 4-re.

Mivel párhuzamosan is használható a két megoldás, így felhasználóként akkor járunk a legjobban, ha minél előbb telepítjük és beállítjuk a Google Analytics 4-et -, még akkor is, ha az utolsó pillanatig ki akarunk tartani az UA mellett -, hiszen így rengeteg adatot tud gyűjteni a Google Analytics 4 is. Így jó eséllyel nem sok változást fogunk észrevenni a váltásból, hiszen a Google marketing megoldásai jelentős mennyiségű adatból tudnak tanulni addig is.

Universal Analytics és Analytics 4 – összehasonlítás

A Google Analytics 4 teljesen megújult, kezdve attól, hogyan gyűjti és hogyan struktúrálja az adatokat, miként viszonyul az olyan adatvédelmi rendeletekhez, mint a korábban említett GDPR, a brazil LGPD (a mozaikszó a GDPR portugál megfelelője, és a rendelet tartalmilag is egészen hasonló) vagy a CCPA (California Consumer Privacy Act, amit a leginkább az európai GDRP-hoz lehetne hasonlítani, csak az amerikai egyesült államokbeli Kalifornia állam lakosaira vonatkozik).

Vagy említhetnénk a gépi tanulást, amely az adatokat vizsgálva képes előrejelzéseket adni, mivel felismer viselkedési mintázatokat, és ez alapján pedig képes számításba venni, hogy ki az, aki nagyobb valószínűséggel konvertál, és ki az, aki nem. 

Ezeket az adatokat pedig a Google Ads is tudja használni az ajánlattételeknél, és dönthet úgy az algoritmus, hogy valamivel többet fizet egy olyan felhasználó kattintásáért, aki valószínűleg vásárol majd, vagy nem licitál egy olyan kattintásért, ami nagy eséllyel nem vezet majd konverzióhoz.

Ezek a változások mind a motorháztető alatt történtek, így a legszembeötlőbb változás mégiscsak a megújult felhasználói felület lesz. 

A Google Analytics 4 egy teljesen új felhasználói felülettel rendelkezik

Ez a felület bár a Universal Analytics után megszokást igényel, de intuitívabb és felhasználóbarátabb, mint az UA. Az új felület megtervezésekor fontos szempont volt, hogy teljesebb, átfogóbb képet adjon a felhasználói viselkedésről, így a fókusz a felhasználók megszerzésén, elköteleződésén és megtartásán van.

Emellett a riportálás is teljesen megújult, aminek a segítségével könnyen tudsz különféle jelentéseket vizualizálni.

Bár később részletesen is foglalkozunk vele, meg kell említenünk, hogy amíg az UA munkamenet alapján gyűjtötte az adatokat, addig a GA4 esemény alapon gyűjti. Universal Analytics esetén adott egy felhasználó, aki indít egy munkamenetet, amiben lesz egy pár oldalmegtekintése. Ugyanennek a felhasználónak egy másik munkamenetben lehet egy kosárba helyezése, majd egy harmadik munkamenetben egy ekereskedelmi tranzakciója.

Bár később részletesen is foglalkoznunk vele, meg kell említenünk egy lényeges változást – az UA és a GA4 mást helyez a fókusz középpontjába. Az Universal Analytics-ben a munkamenet volt a középpontban. Gondoljunk egy felhasználóra, akinek az egyik munkamenetében van pár oldalmegtekintése, a másikban mondjuk egy kosárba helyezése, a harmadikban pedig egy e-kereskedelmi tranzakciója.

Ezzel szemben a Google Analytics 4-ben a felhasználón lesz a hangsúly, hozzá tartoznak majd különféle események: oldalmegtekintés-esemény, kosárba helyezés-esemény, fizetés-esemény. Alapjaiban más az egész megközelítés, ezért nem lehet egy az egyben átvinni az UA adatait a GA4-be.

Ha megnézzük, milyen adatok érhetőek el az Universal Analyticsben és a Google Analytics 4-ben, azt látjuk, hogy nagyjából megegyeznek a dolgok. Persze elsőre úgy tűnhet, hogy a Google Analytics 4 több mindent megmutat a felhasználókról, de nagyjából az UA-ban is megvoltak ezek, legfeljebb máshol kellet őket keresni.

Már a Főoldal (Home) ablakát böngészve is számtalan változást láthatunk

Az UA főképernyője sok kis kártyát mutat fontosabb adatokról, amikről aztán tovább navigálhatunk, hogy részletesebben is megvizsgálhassuk az adott szekciót. Láthatjuk, hogy az utóbbi X napban (ez állítható) hány felhasználó járt az oldalon, ők hány munkamenetet indítottak, mennyi ideig tartott átlagosan egy munkamenet, és milyen volt a visszafordulási arány, vagyis akik megérkeztek az oldalra, majd anélkül távoztak, hogy itt időt töltöttek, vagy bármelyik aloldalra navigáltak volna.

A többi kártyán láthatunk valós idejű riportot az utóbbi 5 perc látogatási adatairól, milyen csatornából/forrásból, milyen földrajzi területről, mikor érkeztek a felhasználók, milyen oldalakat látogattak meg, milyen készüléket használtak, a céljaid (konverzióid) hogyan teljesültek, vagy hogyan teljesítettek a Google Ads kampányaid, ha voltak. 

Ezzel szemben a GA4 kezdőoldala dinamikusan változik

Személyre szabott kártyákat jelenít meg attól függően, hogy az Analyticsen belül jellemzően melyik szekciókat vizsgálod leggyakrabban.

A Főoldal (Overview) kártya szintén perszonalizálva működik, és a viselkedésünk alapján határozza meg, hogy miket mutasson meg rajta alapból. Tehát, ha sokszor nézzük például az Összes bevétel (Total revenue) adatokat, akkor a Főoldalon is meg fog jelenni, és alapból láthatjuk, hogy az utóbbi 7 napban ez a szám hogyan módosult. Egy lenyíló menüből az időintervallum természetesen itt is kiválasztható.

A négy megjelenített adat egyébként szabadon változtatható, a lenyíló menüből több lehetőség közül is választhatunk.

Ezek a változtatások egyébként nem rögzülnek, hanem arra jók, hogyha hirtelen rá akarunk pillantani valamire, akkor ezt gyorsan megtehessük. Tehát ha következőleg belépünk ehhez a Google Analytics 4 tulajdonhoz, akkor is az alap mutatókat fogjuk itt látni, illetve ha másnak is van a tulajdonhoz hozzáférése, és esetleg egyszerre használjuk az analitikát, ő nem fogja látni, ha mi ezen bármit változtatunk.

A  Felhasználók az elmúlt 30 perc során (Users in the last 30) kártya a valós idejű aktivitást mutatja az utolsó 30 percből, percekre lebontva. A lenyíló menüből itt is lehetőségünk van további dimenziót és metrikát választani, ami szintén csak az adott, saját munkamenetünk idejére lesz érvényes.

A Recently accessed (ennek egyelőre nincs magyar fordítása) szekció gyors elérést biztosít a Google Analytics azon részeihez, amelyeket az utóbbi időben használtunk, így a számunkra leglényegesebb funkciókat nem kell mindig a menüből előkeresni, mert állandóan előttünk lesznek.

Ha új a Google Analytics 4 fiókod, (vagy a felhasználódat hozzárendelték egy új Google Analytics 4 tulajdonhoz), akkor az Önnek javasolt (Suggested for you) rész igyekszik olyan kártyákat javasolni, amik hasznos információt nyújtanak számodra. Itt lehetőséged is lesz visszajelezni egy felfelé vagy lefelé mutató ujjal, hogy mennyire érzed hasznosnak ezeket az automatikus javaslatokat.

Különféle előrejelzéseket és javaslatokat is láthatunk a Statisztika és javaslatok (Insight & Recommendations) részen. Ilyenek lehetnek például a szokatlan változások, vagy új trendek, amik a weboldaladat vagy az applikációdat érinthetik.

A Főoldal (Home) menüpont alatt található a Jelentések (Report) szekció. Itt találjuk majd azokat az almenüket, amiket az Universal Analyticsben is megszokhattunk. Az Ügyfélszerzés (Acquisition) maradt Ügyfélszerzés, a Viselkedés (Behavior) szerepét az Elköteleződés (Engagement) vette át, ha pedig a régi Konverziók (Conversions) menüpontot keresed, a Google Analytics 4-nél a Bevételszerzés (Monetization) alatt találod. A Közönség (Audience) részt a Google Analytics 4-ben a Demográfiai adatok (Demographics) és Technológia (Tech info) váltotta.

A Google Analytics 4 menürendszere tehát így néz ki:

Lássuk, miket is találunk a különböző menükben!

Ügyfélszerzés (Acquisition)

A Google Analytics 4-ben külön menüpontok alatt találod a felhasználók és a forgalom akvizícióját. Ha egy felhasználó egyszer a mobiljáról, egyszer a laptopjáról érkezik az oldaladra, ő még ugyanaz a felhasználó lesz, viszont a munkamenetből már kettő lesz, így az új verzióban ezek ketté lettek bontva.

Elköteleződés (Engagement)

Az UA Viselkedés (Behavior) menüpontja nagyjából a Google Analytics 4 Elköteleződés (Engagement) menüjének felel meg. Itt is lényeges változás történt abban, hogy a Google miként dolgozza fel a rendelkezésre álló adatokat. Amíg a Universal Analytics azt tartotta fontosnak, hogy hányan néztek meg egy adott oldalt, hány egyedi látogató volt, mennyi időt töltöttek adott oldalakon, vagy milyen volt a visszafordulás aránya (bounce rate), a Google Analytics 4 Elkötelezett munkamenetekre (engaged session) koncentrál.

A Google Analytics 4-ben ha megtörténik ezen események bármelyike, akkor az adott munkamenet Elkötelezett munkamenetként kerül rögzítésre:

• legalább 10 másodpercig tart a munkamenet;
• a munkamenet alatt történik bármilyen általunk meghatározott konverziós esemény;
• legalább két oldalmegtekintés történik a munkameneten belül.

Ezek a Google által meghatározott szabályok, azaz nem tudod beállítani, hogy neked 20 másodperctől számítson csak egy munkamenet elkötelezettnek. Az UA-hoz képest egyébként itt nem feltétlenül számít visszafordulásnak (bounce), ha nem történik interakció az oldalon -, ha több, mint 10 másodpercet eltölt a felhasználó az oldalon, onnantól kezdve az már elkötelezett munkamenetnek számít.

A Google Analytics 4 alatt egyébként is máshogy kell értelmezni a visszafordulást, mint ahogy azt az UA alatt megszoktuk. (A GA4 megjelenésekor el is tűnt ez a mutató, később került csak vissza.) Az összes munkamenetnek az a része, amely nem volt elkötelezett munkamenet, az visszafordulásnak számít.

Ezenkívül ebben a szekcióban találod majd a jelentéseket az eseményekről és a konverziókról is.

Bevételszerzés (Monetization)

Itt tudod áttekinteni a bevételi eredményeidet, amik ecommerce-ből vagy alkalmazáson belüli vásárlásokból származnak, amennyiben ezek relevánsak számodra. Az eddig bemutatott menüpontokat biztosan használni fogod, legyen bármilyen weboldalad is. Viszont ha nincs webshopod, a Bevételszerzés menüpont felesleges lesz számodra.

Megtartás (Retention)

Itt a felhasználók megtartására vonatkozó adatok láthatóak. Megnézhetjük adott időszakban az új és a visszatérő felhasználókat. Illetve ami sokkal izgalmasabb lehet, hogy a rendszer képes napok alapján kohorszokba rendezni a látogatóidat, és aztán megmutatni, hogy mennyi időt töltöttek a weboldaladon vagy alkalmazásodban az első látogatásuk után 1, 7 és 30 nappal. Appok esetében kimondottan hasznos lehet látni, hogy az idő elteltével mennyire használják továbbra is azt a felhasználók.

Felfedezés (Explorations)

Ez a rész talán a Data Studiora hasonlít leginkább, amivel különböző egyedi jelentéseket tudsz készíteni.

Alapvetően hétféle sablonból tudsz választani:

• Szabad formátumú (Free form exploration): Szabadon eldöntheted, mit és hogyan szeretnél ábrázolni, és számos grafikon közül választhatsz.
• Tölcsér felfedezése (Funnel exploration): Vizualizálni tudod a lépéseket, amelyeket a felhasználók megtesznek egy számodra lényeges konverzióig.
• Útvonal felfedezése (Path exploration): A vásárlói életút lépéseit tudod nyomon követni és vizualizálni. Hasonlít a funnel explorationre, de ez arra koncentrál, hogy merről merre haladnak a felhasználók. Egy hasznos eszköz lehet arra, hogy kiderítsd, elakadnak-e valahol a felhasználók.
• Szegmensátfedés (Segment overlap): Három felhasználói szegmenst lehet összehasonlítani és megvizsgálni ezek átfedéseit.
• Felhasználóválasztó (User exploration): specifikus felhasználói csoportok viselkedését, aktivitását lehet vizsgálni.
• Kohorsz felfedezése (Cohort exploration): Olyan felhasználói csoportokat vizsgálhatsz, akiknek van valamilyen közös jellemzője; például ugyanabban a hónapban iratkoztak fel a hírlevélre.
• Felhasználó élettartama (User lifetime): A felhasználó viselkedését és értékét nézheted meg.

Hirdetés (Advertising)

Ebben a menüben a hirdetésekkel kapcsolatos riportokat láthatod. Ahhoz, hogy ez adatokat mutasson, össze kell kötnöd a Google Analytics 4 tulajdonodat a Google Ads fiókoddal.

Alapból itt is egy gyorsmenübe érkezel, ahol bepillantást nyerhetsz a legfontosabb adatokba, ezekből pedig továbbnavigálhatsz, hogy részletesebben megvizsgálhasd ezeket.

A legizgalmasabb rész kétségkívül a Konverziós útvonalak, amely olyan kérdésekre adhat választ, minthogy a keresések, hirdetések és hivatkozások milyen szerepet játszottak a kovertálásban, vagy mi a jellemző útja annak, mire egy érdeklődő eljut a konvertálásig.

Összehasonlító mérőszámok 

A két rendszer ugyan jellemzően ugyanazokat a már korábban is megismert mérőszámokat használja, néhány eltérés azonban felfedezhető a Google Analytics 4 és az Universal Analytics között. A felhasználói tevékenységet az UA sessionsként méri, ezzel szemben az új rendszerben mindezt felhasználói elköteleződés (user engagement) néven találhatjuk. 

Az UA-ban az összehasonlító mérőszámokat a Összehasonlítás funkció használatával érhetjük el, amely lehetővé teszi az adatok összehasonlítását két időszak vagy éppen dimenzió között. Az összehasonlító mérőszámok közé tartoznak a hasonló, a múltbeli és az azonos időszakok. Az összehasonlító mérőszámokat az UA-ban jellemzően a teljesítmény jelentésekben használjuk, mint például az áttekintő, vagy a folyamatosan frissülő valós idejű jelentésekben.

A Google Analytics 4-ben viszont az összehasonlítások a Hasonló időszakok és az Előző időszakok lehetőségekkel érhetők el az Elemzés fülön. A GA4-ben az összehasonlító mérőszámok számos dimenzióban és mutatóban használhatók, amelyek a webhely, az alkalmazás vagy a digitális eszköz teljesítményére vonatkoznak. Az összehasonlító mérőszámokat a Google Analytics 4-ben számos jelentésben használjuk, mint például a felhasználói, a viselkedési és a konverziós jelentésekben.

Mérőszám	Universal Analytics	Google Analytics 4
Felhasználók	Az összes látogató	A felhasználói eseményt aktiváló egyedi látogatók száma
Új felhasználók	A webhelyet először felkereső felhasználók	A webhelyet, vagy az alkalmazást először felkereső/elindító felhasználók
Aktív felhasználók		A webhelyet vagy alkalmazást korábban felkereső egyedi felhasználók száma. Akkor aktív egy felhasználó, ha elkötelezett munkamenettel rendelkezik
Oldalmegtekintés	Az oldalmegtekintések teljes száma, ugyanazon oldalnak a többszöri megtekintése többször számít	Megtekintések néven szerepel a továbbiakban és nem csak egy oldal, hanem egy alkalmazásképernyő betöltése és Megtekintésnek számít
Egyedi oldalmegtekintés	Az összes megtekintett oldal száma, amelybe az ismételt megtekintések nem számítanak bele	–
Visszafordulási arány	Az egyoldalas munkamenetek, azaz olyan munkamenetek, amelyek során nem végeznek műveletet az oldallal és időtartama 0 másodperc	Azon munkamenetek százalékos aránya, amelyek nem voltak elkötelezett munkamenetek. Tehát ha egy felhasználó felkeresi a webhelyet, kevesebb mint 10 másodpercig nézi a tartalmat a kezdőlapon, majd bármilyen esemény aktiválása, illetve más oldal vagy képernyő megnyitása nélkül távozik
Munkamenet	Az az időszak, amely alatt a felhasználó aktív tevékenységet végez a weboldalon. A munkamenet jellemzően 30 perc tétlenség (a munkamenet időkorlát-beállításaitól függően) után véget ér, kivéve, ha elmúlt éjfél, vagy ha a rendszer új kampányparamétereket észle, mert akkor új munkamenet indul. Ha a felhasználó a munkamenet időkorlátjának lejárta után visszatér, új munkamenet indul.Ha a felhasználó éjfélkor a webhelyen tartózkodik, új munkamenet indul.Ha a felhasználó új kampányparamétereket vesz fel a webhelyen, új munkamenet indul.	Annak meghatározásához, hogy az egyes események melyik munkamenetből származnak, a session_start esemény generál egy munkamenet-azonosítót, és az Analytics azt a munkamenet-azonosítót társítja a munkamenet minden további eseményéhez.A munkamenet akkor ér véget, ha 30 percnél tovább inaktív (a munkamenet időkorlát-beállításaitól függően)A munkamenetek nem indulnak újra éjfélkor, vagy amikor új kampányparamétereket észlel a rendszer.

Pageview

A Google Analytics 4-ben a Pageview esemény egy alapértelmezetten létrejövő event, amelyet a felhasználók által megtekintett weboldalak, oldalak generálnak. Az esemény egész pontosan akkor következik be, amikor egy felhasználó megtekint egy oldalt, és az adott oldal teljesen betöltődik. Tehát a hirtelen megnyitott, majd bezárt oldalak esetében nem történik eseményteljesülés. Ez az event minden esetben forrásplatformmal is rendelkezik, így az UA-hoz hasonlóan figyelemmel követhetjük, hogy milyen forrásokból érkeznek az oldalmegtekintések. A Pageview event szolgáltat alapot a köszönőoldalas konverzióméréshez, hiszen ilyen esetekben is egy speciális oldalmegtekintési feltétel aktiválódik.

Purchases

A Purchases (vásárlás) esemény egy alapértelmezett konverziós esemény a Google Analytics 4-ben, és a feladata az, hogy rögzítse a webhelyen vagy az alkalmazásban történő vásárlásokat.  Az esemény az új verzióban lehetővé teszi a vásárlások, és az azokkal kapcsolatos adatok egységes nyomonkövetését, beleértve a termékazonosítót, a termékek mennyiségét és árát, valamint a tranzakció időpontját. Ugyan tipikus webáruház cél, mivel alapértelmezetten be van kapcsolva, így iparágtól függetlenül minden tulajdonban megjelenik.

Utóbbi esetben nem, de webshopok esetében ez a legfontosabb konverziós cél, hiszen lehetővé teszi a tranzakciók teljesítményének és hatékonyságának nyomon követését, az árbevétel és a bevétel növelésére vonatkozó stratégiák hatékonyságának értékelését, valamint a felhasználói élmény és a vásárlási folyamat javítását célzó intézkedések kidolgozását.

A Purchases esemény a Google Analytics 4-ben a Vásárlások jelentésben jelenik meg az Elemzés fülön, és további részletes adatokat is rögzít, mint például az eladott termék kategóriáját, a vásárlók által használt fizetési módszereket és más fontos információkat, amelyek segítenek a kampánytervek értékelésében.

Alapesetbe ráadásul nincs szükség kódolásra, hiszen a legnépszerűbb webshop motorok, például a Woocommerce, a Shopify, vagy éppen a Shoprenter esetében elég megadni a Google Analytics 4 azonosítóját, és máris működik mind a mérés, mind az e-commerce modul. Egyéni fejlesztések esetében azonban érdemes használni a hivatalos leírást. 

Session

A Session, vagy más néven munkamenet egy bizonyos időtartamon belüli felhasználói interakciókat jelöl egy adott weboldalon.

Az Universal Analytics és a Google Analytics 4 tulajdonokban eltérő adatok jelenhetnek meg a munkamenetekre vonatkozóan, melynek számos oka van. 

Az eltérések egyik oka, hogy míg az Universal Analytics felületén látható munkamenetet akkor tekinti a rendszer befejezettnek, ha 30 percig nem történik művelet vagy végbemegy valamely visszaállítási esemény. Ezzel szemben a Google Analytics 4 a munkamenet időtartamát az első és az utolsó események időpontjai közötti különbség alapján határozza meg. 

Például egy adott munkamenet első eseménye lehet a landing page megtekintése, míg az utolsó eseménye a vásárlási folyamat befejezése. Ebben az esetben a két esemény közötti időtartam jelenti a munkamenet teljes időintervallumát. 

A két tulajdon között további különbség, hogy a Google Analytics 4 kevesebb sessiont mutathat az UA adataihoz képest. Ez annak az eredménye, hogy míg a Google Analytics 4 csak akkor nyit új sessiont, ha a session elindul vagy a felhasználó legalább 30 percig inaktív, addig a UA tulajdonokban új sessionnak számít az is, ha elmúlik éjfél vagy megváltozik a forrás, a médium vagy a kampány.

Nézzük meg egy példán keresztül a munkamenet mérésével kapcsolatos különbségeket Google Analytics 4 és UA esetén: mindkét felületen új munkamenet kezdődik, ha egy felhasználó például PPC kampányból a weboldalra érkezik. A user elkezd böngészni, megtekint különböző aloldalakat, majd bezárja a böngészőablakot. 

10 perc múlva úgy dönt, hogy mégis visszatér a honlapra, hogy tovább böngésszen. Ekkor viszont nem a korábbi forrásként szolgáló PPC kampányból, hanem egy direkt linken keresztül érkezik a weblapra. Az Universal Analytics az új forgalmi forrás miatt ebben az esetben új munkamenetet fog nyitni, míg a Google Analytics 4 egyetlen munkamenetként tekint a tevékenységre. 

Data Model

Egy másik fő különbség a Google Analytics 4 és az UA között az a Data Model. Míg az Universal Analytics session-based (munkamenet-alapú) adatmodellt használt, addig a Google Analytics 4 event-based (eseményalapú) adatmodellel dolgozik. Ebből következik az is, hogy a Google Analytics 4-ben egy pageview nem munkamenetként, hanem eseményként jelenik meg. 

A munkamenetek számában további eltérést okozhatnak a két tulajdon közötti későn érkező lekérések is. A későn érkező lekéréseket az UA csak akkor dolgozza fel, ha az előző nap végét követő 4 órán belül beérkeznek, a Google Analytics 4 pedig akkor, ha maximum 72 órás késéssel futnak be az események. Emiatt a GA4-ben magasabb munkamenetszámot láthatunk az UA munkamenetszámával összehasonlítva. 

Például egy felhasználó épp a weboldalunkat böngészi, amikor megszakad az internetszolgáltatása. 10 óra elteltével helyreáll a net, így a Google Analytics 4 még fel tudja dolgozni a későn érkező lekérést, míg az UA már nem. 

Munkamenet/forgalom alapú ügyfélszerzési mutatók

Universal Analyticsben az Ügyfélszerzés szakaszban a munkamenet/forgalom alapú akvizíciós mutatók számos jelentésben megtalálhatók. E mutató adatait megvizsgálhatjuk például a Csatornák vagy a Forrás/médium jelentésekben.

Ezzel szemben a Google Analytics 4 tulajdonokban a forgalom alapú ügyfélszerzési mutatók csak a forgalomszerzés jelentésben találhatók meg. 

Így ha az ilyen jellegű adatokat szeretnéd elemezni, akkor fontos fejben tartanod, hogy a Google Analytics 4-ben csupán a fent említett jelentésben találhatod meg őket, szemben az Universal Analytics felületével, ahol számos fül alatt megtalálhatóak voltak. 

Mivel a csatorna vagy a forrás/médium dimenziókat mind a Google Analytics 4, mind pedig az Universal Analytics a felhasználók és a munkamenetek alapján méri, ezért a munkamenet/forgalom alapú akvizíciós mutatókban rejlő eltéréseket összhangban vannak a felhasználók és munkamenetek mutatóknál megfigyelt eltérésekkel. 

Konverziók

A konverziómérés alapjaiban változott meg a Google Analytics 4 bevezetésével, hiszen más módszerrel állíthatjuk be a konverziókat Google Analytics 4-ben, mint az Universal Analytics tulajdonokban. 

Míg Universal Analyticsben az eseményeket a kategória, művelet és címke attribútumokkal lehetett meghatározni, addig Google Analytics 4-ben változó számú paraméterrel definiálható. 

UA-ban első lépésként meg kell határoznunk egy célt, amely a konverziós műveletet jelenti. Ezzel szemben Google Analytics 4-ben egy konverziós eseményt kell megadnunk a konverziómérés beállításához. 

A Universal Analytics és a Google Analytics 4 között további különbség a konverziószám meghatározása. Például az UA tulajdonokban munkamenetenként csak 1 konverziót rögzít a rendszer akkor is, ha a felhasználó egy munkameneten belül többször konvertál egy adott cél esetében. Ezzel szemben a Google Analytics 4 tulajdonok akár egy munkameneten belül is több konverziót rögzítenek egy munkamenethez, akkor is, ha a user az adott sessionon belül többször végrehajtja a konverziós eseményt. 

A Google Analytics 4 konverziók tehát eseményeken alapszanak, melyek közül automatikusan konverziónak tekinti az alábbiakat:

• purchase (webhely és alkalmazás); 
• first_open (csak alkalmazás); 
• in_app_purchase (csak alkalmazás); 
• app_store_subscription_conversion (csak alkalmazás); 
• app_store_subscription_renew (csak alkalmazás). 

Ha a Google Analytics 4 tulajdonban a fenti eseményeken túl egy másik tevékenységet is konverzióként szeretnéd meghatározni, akkor létre kell hoznod egy egyedi eseményt. Ezt megteheted Google Tag Manager segítségével vagy a Google Analytics 4 beépített esemény létrehozás funkciójával. A GA4 beépített esemény létrehozási funkció eléréséhez lépj a Beállítások – Események fülre. 

Itt az esemény létrehozása gombra kattintva meg tudod adni az esemény nevét és azokat a feltételeket, aminek teljesülnie kell a konverzió végrehajtásához. 

Az esemény létrehozását követően mindaddig nem tekinti a rendszer konverziónak az eseményt, amíg meg nem jelöljük azt konverzióként. Ennek egyik módja, hogy a Konverziók fülre kattintva válasszd ki az új konverziós esemény lehetőséget, majd add meg a beállított esemény nevét. Innentől kezdve a rendszer konverziónként is megjeleníti az eseményt.

A másik lehetőség arra, hogy egy adott eseményt konverzióként jelöld meg, az a Megjelölés konverzióként csúszka használata. Ehhez lépj a Beállítások – Események fülre, majd a megjelenő táblázatban a kiválasztott esemény sorában, a jobb oldalon található kapcsolóra kattintva jelölheted meg konverzióként egy eseményt. Ha a csúszka szürke színű, akkor normál eseményként kezeli a rendszer a beállítást, míg kék szín esetén konverzióként is megjeleníti. 

Ha már rendelkezel egy meglévő Universal Analytics fiókkal, akkor könnyedén importálhatod a konverziós beállításokat a Google Analytics 4 tulajdonba az összekapcsolt UA tulajdonból. Fontos, hogy az áttelepítésre csak a rendeltetési hely és eseménycél telepíthető át, míg az időtartam típusú, intelligens, reguláris kifejezéseket használó és oldalak/képernyők munkamenetenként típusú célokat nem tudod importálni. A konverziós események létrehozásakor érdemes észben tartani, hogy a Google Analytics 4 tulajdonokhoz maximum 30 egyéni konverziós eseményt hozhatsz létre.

Ha létrehoztál az új konverziós eseményt a Google Analytics 4 tulajdonban, akkor akár 24 órára is szükség lehet ahhoz, hogy megjelenjenek az adatok a Google Analytics 4 jelentésekben. 

Bounce rate

A bounce rate (visszafordulási arány) a weboldal látogatóinak azon aránya, akik csak egyetlen oldalt tekintenek meg a weboldalon, majd elhagyják azt anélkül, hogy bármilyen további interakciót folytattak volna. Az UA-ban a bounce rate a látogatók által megtekintett oldalak és a látogatások számának aránya alapján számolható ki. Népszerű mérőszámnak számít, hiszen következtetni lehet belőle az adott oldal optimalizálási állapotára, mert ha túl sokan fordultak vissza, az azt jelentené, hogy nem megfelelő tartalmak és cta-k várták a látogatókat, így érdemes átdolgozni a landing struktúráját. 

Általánosságban jó képet ad arról, hogy mennyire releváns közönség látogatja az oldalainkat, és segítségével azonosíthatod azokat a forrásokat, amelyekből rossz minőségű célközönség érkezett. 

A GA4-ben azonban megváltozott a szerepe és érezhető, hogy a fejlesztők azt szeretnék, ha kevésbé foglalkoznánk vele, ezért ez a mérőszám a háttérbe szorult. Ráadásul a metrika is változott, hisz mostantól azon munkamenetek százalékos arányát mutatja, amelyek nem voltak elkötelezett munkamenetek. Tehát ha egy felhasználó felkeresi a webhelyet, kevesebb mint 10 másodpercig nézi a tartalmat a kezdőlapon, majd bármilyen esemény aktiválása, illetve más oldal vagy képernyő megnyitása nélkül távozik.

Event count

A Google Analytics 4-ben egy esemény nem feltétlen jelenti ugyanazt, mint amit Universal Analyticsben.

Universal Analyticsben egy adott esemény rendelkezik kategóriával, művelettel, valamint címkével, és az összes esemény száma minden esetben növekedett, amikor az esemény aktiválódott. 

Ezzel szemben Google Analyitcs 4-ben az események nem rendelkeznek címkével, kategóriával és művelettel, hanem minden cselekvés egy eseményt jelent. Így például ha valaki megtekinti a weboldalunkat, akkor a page view esemény azonnal aktiválódik. 

Google Analytics 4-ben nem feltétlenül különbözik egymástól az összes esemény neve, így például érdemes megegyező eseménynevet használni az összes regisztrációs eseményre vonatkozóan vagy valamennyi vásárlási tevékenységgel kapcsolatban. Ezzel szemben UA-ban minden gombhoz egyedi esemény neveket kellett használni. 

Reportok

A Google Analytics 4 viszonylag kevés alapértelmezett nézettel rendelkezik, így aki éppen csak most ismerkedik az új rendszerrel, meglepve tapasztalhatja, hogy sok korábbi és jól használható nézetet nem talál. 

Ugyanakkor az új rendszerben még nagyobb hangsúlyt kaptak az egyéni jelentések, amelyek segítségével összetettebb felhasználói utakat, vagy értékesítési tölcsért készíthetünk, mint korábban bármikor. Igaz, a Universal Analyticsben is szerepelt ez a funkció, sőt egy nagy közösségi sablongalériával is rendelkezett, ahonnan a mások által összeállított nézeteket importálhattál. Már amikor működött, hiszen az elmúlt években szép fokozatosan a háttérbe szorult a lehetőség, ráadásul gyakran technikai problémákkal is szembesülhettünk, ha megpróbáltunk letölteni egy-egy sablont.

Ezzel szemben a Google Analytics 4 Felfedezés menüpontja megbízhatóan működik, és ahogy az elvárható, több alapértelmezett sablont is biztosít számodra. Ezek segítségével alap diagramokat és kimutatásokat készíthetsz egy-két kattintással, ha azonban ennél többre vágysz, arra is lehetőséged nyílik. A jelenleg elérhető sablontípusok az alábbiak:

• Szabad formátumú felfedezés – általános sablon, amely alkalmas táblázatok és diagramok megjelenítésére is
• Kohorsz felfedezés – a közös attribútumokkal rendelkező felhasználók viselkedésének összehasonlítása
• Tölcsér felfedezés – láthatóvá válnak a felhasználói utak és a közben létrejövő tevékenységek, interakciók is
• Szegmensátfedés – összehasonlíthatóvá válik a különböző közönségszegmensek aktivitása
• Felhasználók felfedezés – mélyebb elemzése a kiválasztott közönségszegmensnek
• Útvonal felfedezés – a leggyakoribb felhasználói útvonalakat tekinthetjük át
• Felhasználói élettartam – A felhasználók viselkedésének és ügyfélélettartamra vetített teljes értékének felfedezése

A jelentés egy böngészőlaphoz hasonlóan épül fel, azaz egyetlen felületen több fület is létrehozhatsz, amelyek mind-mind más paramétereket, eseményeket vesznek figyelembe. 

Demográfia

Miután telepítetted a Google Analytics 4-et, néhány nap múlva már láthatod, hogy a látogatóid hogyan jutottak el az oldaladra, vagy mit csináltak ott. Felmerül azonban a kérdés: kik is a látogatóid? Hol élnek, milyen korcsoportba tartoznak, mik érdeklik őket? Ehhez jöhet jól a Demográfia menüpont. 

Az itt található adatok nagy segítségedre lesznek abban, hogy jobban megértsd a célközönséget, így ezeket az adatokat felhasználva akár módosíthatsz a termékeden, szolgáltatásodon vagy kampányaidon.

A Demográfia menübe lépve itt is egy összefoglaló fogad. Egy gyors képet kaphatsz arról, hogy melyik országokból, melyik városokból érkeznek a látogatók, melyik korcsoportba tartoznak, milyen neműek, és milyen érdeklődési köreik vannak.

Fontos megjegyezni, hogy alapvetően csak a földrajzi adatok és a nyelv jelenik meg ebben a statisztikában, a többihez szükségünk lesz egy extra beállításra.

A nyelvet meg tudja állapítani a Google Analytics 4 a látogatók böngészőjének vagy készülékének beállításából, az országot, várost pedig az IP-címből deríti ki. Az életkor, a nem, az érdeklődés viszont olyan adatok, amit csak a látogatók Google fiókjából tud kinyerni az analitika. 

Ehhez viszont két dolog is szükséges lesz. Egyrészt a felhasználóknak engedélyezniük kell a Google-nek, hogy személyre szabott hirdetéseket jeleníthessen meg számukra, neked pedig szükséged lesz az Analytics-en belül engedélyezni a Google-jeleket (Google signals).  Sajnos alacsonyabb forgalmú oldalaknál előfordulhat, hogy túl kevés az adat, és azért az analitika nem is mutatja meg őket.

A Google-jeleket már csak azért is érdemes bekapcsolni, mert csak így fogod tudni használni Google Ads-ben a Közönség lehetőséget.

A bekapcsoláshoz az Adminisztrálás menüben a Google Analytics 4 tulajdonod beállításainál keresd a Adatbeállítások (Data Settings) > Adatgyűjtés (Data Collection) menüt, ott pedig a A Google-jelek révén történő adatgyűjtés (Google Signals data collection) résznél kattints a Kezdés gombra, majd kövesd az utasításokat.

Érdemes tehát a Google Analytics 4 setup részeként engedélyezni a Google-jeleket, hogy már a kezdetektől az adatgyűjtés részei legyenek a demográfia adatok is. Természetesen visszamenőleg nem tud adatot szolgáltatni, tehát ha létrehoztál korábban egy Google Analytics 4 tulajdont, de továbbra is az Universal Analytics-et használtad, és majd most bekapcsolod a Google-jeleket, akkor csak mostantól lesznek elérhetőek a részletes demográfiai adatok.

Azt is meg kell jegyezni, hogy nem fogja minden felhasználó engedélyezni, hogy a Google adatokat gyűjtsön róla, vagy nem fog Google fiókkal rendelkezni, vagy épp privát módban böngészik, de azért megfelelő forgalom esetén, így is hasznos információkhoz juthatsz a Demográfia menüből. Megnézheted például, hogy a nők vagy a férfiak konvertálnak jobban, de ugyanezt megteheted a korcsoporttal is, sőt akár a két dimenziót kombinálhatod.

Mind az életkor, mind a nemek kapcsán láthatsz majd “Ismeretlen” dimenziót. Ez akkor fordulhat elő, amikor a Google–nek nem áll rendelkezésre elég adat, hogy eldöntse a felhasználó nemét vagy korát. Ha nem weboldalról, hanem appokról van szó, akkor a Google Analytics 4 az Android Advertising ID-ból vagy az iOS Identifier for Advertisers (IDFA) gyűjti az adatokat.

Tudtad-e? Az Android Advertising ID egy egyedi azonosító, amelyet a Google Play biztosít. Hirdetőként ez azért jó, mert lehetőséget ad a személyre szabott hirdetésekre, felhasználóként pedig azért, mert korlátozhatod a hirdetések perszonalizációját. Az IDFA gyakorlatilag ugyanez, csak az Apple megoldása, amellyel minden iOS-t futtató készülék rendelkezik. Összehasonlítva a sütikkel, ezek az azonosítók egészen addig megmaradnak, ameddig a felhasználó nem korlátozza, vagy nem állítja alaphelyzetbe őket.

A Universal Analytics és a Google Analytics 4 működési elve

A Google Analytics 4 (GA4) és a Google Universal Analytics (UA) két különböző analitikai rendszer, amelyeknek eltérő működési elveik és adatgyűjtési modelljeik vannak. Az alábbiakban bemutatjuk az eltéréseket a két analitikai modell között.

Eltérés a követőkódok között

A Google Analytics 4 követőkódja egyetlen kódból, a „gtag.js”-ből áll, amelyet a webhelyen elhelyezett script tag segítségével lehet aktiválni. Az új követőkód (, ami megegyezik a Google Tag Manager kódjával is,) támogatja a webhelyen történő események, konverziók és többplatformos adatgyűjtést, azaz egyetlen rövid kód elhelyezésével gyakorlatilag bármilyen forgalmat mérhetünk.

Nincs szükség tehát a továbbiakban arra, hogy minden Google szolgáltatást külön kössünk be, elég lesz csak az Analytics global tag kódját elhelyezni, és a többi alkalmazást egyszerűen ehhez csatlakoztatni. 

Ezzel szelmben az UA követőkódja egy korábbi, fejletlenebb megoldás, ahol a követés két külön JavaScript-kódból áll: az analytics.js és a ga.js-ből. Az analytics.js a webhelyen történő események és konverziók követésére szolgál, míg a ga.js a keresőoptimalizálás, hirdetések és más harmadik féltől származó szolgáltatások követésért felelt. Utóbbi beállítása nem mindig volt egyszerű, de azzal, hogy a Google Analytics 4 egyetlen kódban egyesítette őket, sokkal egyszerűbb a beállításuk. A kódot elhelyezheted manuálisan és pluginok segítségével is, de a legtöbb webáruház felületén elég megadni a GA4 tulajdon kódját, és máris működnek a mérések.

Adatgyűjtés

A Google Analytics 4 kiemelten kezeli az eseményeket, sőt gyakorlatilag mindent ezeken keresztül mér, így az adatok feldolgozása már az eventek alapján történik. A felhasználói útvonalakat a rendszer a „látogatói utak” segítségével követi nyomon. Ezzel szemben az UA-ban az adatok értékelése elsősorban az oldalak alapján történt, és a felhasználói útvonalakat nehezebben, csak külön paraméterek segítségével követhetjük. A korábbi rendszer nagy hangsúlyt fektetett az oldalak és a konverziós célok közötti kapcsolat felderítésére, ám idővel a Google úgy döntött, hogy ez már nem elég releváns az eredmények helyes kiértékelése szempontjából. Az oldalak szerepét így az események (oldalmegtekintés, videó lejátszás, fájl letöltés stb) vették át.

Felhasználói azonosítás

Már a korábbi Universal Analytics esetében is felmerült az igény a felhasználók azonosítására, csupán csak azért, hogy adott user útvonalát követve értékes információkat nyerhess ki a rendszerből. A régi megoldás viszont egyre kevésbé volt használható, mivel az UA-ban a felhasználók azonosítása a „client ID” segítségével történt meg. Csakhogy a Client id hiába adott valamilyen egyedi kódot a látogatónak, arra nem volt képes, hogy platformokon és eszközökön átívelő követést biztosítson az Analytics számára. 

A felhasználó, ha asztali gépről és mobilról is felkereste az oldalt, akkor két külön client ID-t kapott, azaz a rendszer nem ismerte fel, hogy azonos személyről van szó. Ami azonban ritkaságnak számított még 2013-ban, az teljesen általános manapság, jellemzően több eszközről is meglátogatunk egy oldalt, vagy annak aldomainjeire navigálunk (ilyenkor egy harmadik Client ID született), így egy ennél modernebb megoldásra volt szükség.  

A Google Analytics 4 esetében ezért megszűnt a régi rendszer, és a továbbiakban az azonosítás a „user ID” segítségével történik. A user ID szintén egy egyedi azonosító, amelyet eseményekhez, vagy éppen bizonyos típusú felhasználókhoz társíthatunk, és képes arra, hogy nyomon kövesse a usereket különböző eszközökön és platformokon keresztül.

Felhasználó vezérelt adatmodell

A felhasználó vezérelt adatmodell az adatgyűjtési modell egy új megközelítése, amelyet a Google Analytics 4-ben alkalmaznak. Valójában az alapjai már megtalálhatóak az Universal Analyticsben is, ott azonban rendkívül nehéz volt saját, specifikus eseményeket létrehozni. Az UA inkább előre elkészített sablonok alapján próbált eseményeket, konverziókat felépíteni, és a leggyakoribb mérőszámokat, így például a kattintásokat, a formkitöltéseket társította hozzájuk. 

A Google Analytics 4 viszont lehetővé teszi, hogy az eseményeket saját szempontjaid szerint hozd létre. Az automatikusan létrejövő eventek persze most is igénybe vehetők, ha azonban valamilyen specifikus eseményt akarsz létrehozni, például a videólejátszás elindítására vagy egy fájl letöltésére, akkor erre is lehetőséged van. Utóbbiak esetében azért érdemes használni a Google Tag Manegert is, hiszen a gombok használatát (például egy űrlapot beküldő Elküldöm gombra kattintást) sokkal egyszerűbben, erős kódolási ismeretek nélkül is mérhetjük a GTM segítségével.

Session követése

A session követése alapvetően csak annyit jelent, hogy nyomon követed egy felhasználó által kezdeményezett webhely-látogatások sorát egy meghatározott időkeret (session) alatt. Az UA-ban a session követése egy régi metódus szerint történik, azaz az adatokat minden egyes új látogatás során külön-külön rögzítik.

Az UA-ban a sessionokat a felhasználó inaktivitásának időtartama határozza meg, de ha valaki befejezte a böngészést, és újra megnyitja a webhelyet, egy új session indul. A Google Analytics 4-ben ezzel szemben egy új, prediktív session követést alkalmaznak, ami azt jelenti, hogy a felhasználó tevékenysége a jövőbeni látogatásokra is hatással van. Tehát egy felhasználó minden egyes látogatása során egy új session-t indít, amely az előző session-höz kapcsolódik, és egy láncot hoz létre, erősítve ezzel a gépi tanulást, ami a múltbéli adatok alapján megpróbálja megjósolni a jövőbeli sessionöket is.  

Adatfeldolgozás

Az UA-ban az adatfeldolgozási folyamatát jelentősen lassította, hogy az adatokat a böngészőben helyileg dolgozták fel, majd azokat az UA-szerverekre küldték. Ez a folyamat viszont időbe telt, ezért a friss adatok gyakran nem jelentek meg azonnal, hanem csak több órás, néha 1-2 napos késsel.

A problémás pont tehát a „helyi” feldolgozás volt, így a Google Analytics 4 ezt a lépést egyszerűen kihagyta, helyette a Firebase-rendszer kezébe került a gyeplő, ami azonnal a felhőbe küldi az adatokat. Ennek köszönhetően lehetővé vált az adatok valós időben történő elemzése és szegmentálása is.

Korábban az Universal Analytics rendelkezett bizonyos limitekkel is, például egy hónapban maximum 10 millió felhasználót tudott érzékelni az ingyenes fiók. Ezzel szemben a Google Analytics 4 szakított ezzel a megközelítéssel, ám bizonyos korlátozások így is vonatkozik rá: maximum 14 hónapig őrzi meg az adatokat (a fizetős verzió akár 50 hónapig is), és egy tulajdonon belül nem készíthetünk 30 konverziónál és 100 közönséglistánál többet.

Riportálás

Talán a legnagyobb, legszembetűnőbb különbséget a riportoknál láthatod. Az UA főként a klasszikus webanalitikai eszközökre összpontosítot, az offline adatelemzésre fókuszál, és az oldalak látogatási számaira, interakcióira alapozva készítette el a riportokat.  

A Google Analytics 4 ellenben, az eseményalapú adatgyűjtésnek köszönhetően, lehetővé teszi az adatok valós idejű elemzését és szegmentálását, mindezt az oldalak helyett az eseményekre alapozva. A GA4-ben így a riportok segítségével figyelhető a felhasználói viselkedés és az életciklus is, míg az UA-ban ezekre nincs ilyen mértékű lehetőség. A másik jelentős eltérés a Google Analytics 4 saját, a DataStudióra hasonlító egyéni riport-rendszere, amelyben gyakorlatilag bármilyen típusú kimutatást elkészíthetsz. Eseményekre, felhasználói csoportokra, vagy konverziós célokra fókuszálva kérhetsz olyan egyéni riportokat, amelyek sokkal részletesebben mutatják be a userek viselkedését az oldalunkon.

Gépi tanulás

A Machine learning, vagy gépi tanulás az adatok elemzésének egy mélyebb módja, amikor az algoritmusokat az adatokból kinyerhető mintázatok és trendek felismerésére tanítják. Ezek segítségével lehetővé válik prediktíven is az események és konverziók jelzése, ami egy Google Ads-összekapcsolás esetén komoly segítséget jelenthet a hirdetési kampányaid számára. 

A funkciót korlátozottan már az Universal Analytics is használta, ám teljes egészében csak a Google Analytics 4-ben vált elérhetővé. A korábbi Analytics ugyanis alapvetően csak nyers adatokat tárolt, majd sablonok segítségével megpróbálta ezeket valamiféle rendszerbe szervezni a könnyebb átláthatóság miatt. A Google Analytics 4 azonban már nem csak rögzíti, hanem elemzi is a beérkező információkat, és elégséges minta esetén képessé válik arra, hogy bizonyos felhasználói eseményeket előre jelezzen. Fontos azonban kiemelni, hogy ez egy új fiók esetén akár kontraproduktív is lehet, hiszen az ilyen típusú előrejelzés alacsony adatmennyiség esetén még akár félre is viheti kampányokat.

Cross-platform

A cross-platform elemzés az a folyamat, amely során az adatokat egy adott felhasználóról több eszközön keresztül, például okostelefonon, táblagépen és számítógépen keresztül gyűjtik és elemezik. A cross-platform nem számít újdonságnak, az Universal Analytics mégis nehezen boldogult vele.

User ID-k esetében jellemző volt, hogy az UA esetében ha mobiltelefonról és asztali számítógépről is felkerestél egy oldalt, akkor két külön felhasználóként azonosított, ami természetesen rontotta az adatok minőségét. A Google Analytics 4-ben az adatokat eseményalapú adatgyűjtési modell segítségével gyűjtik össze, amely már lehetővé teszi az adatok összekapcsolását a felhasználó különböző eszközeiről. 

Integráció

A Google szinte a kezdetek óta támogatja, hogy az Analytics képes legyen más, akár harmadik félhez tartozó alkalmazások számára adatokat továbbítani, vagy akár éppen fordítva, ő fogadjon az analitika számára fontos információkat, például a Google Ads-től. Ám míg korábban ez elsősorban azt a célt szolgálta, hogy egy felületen keresztül lássd többféle adatot, addig a Google Analytics 4 esetében már kétirányú a folyamat, hiszen a gépi tanulás segítségével a plusz adatokat felhasználhatod a kampányokban is. 

Adatvédelem a Google Analyticsben

A Universal Analytics 2012-ben, azaz hat évvel a 2018 májusában bevezetett GDPR előtt jelent meg. A GDPR, vagyis a General Data Protection Regulation egy általános adatvédelmi rendeletet, amely az Európai Unióban és az Európai Gazdasági Térség területén lakó polgárok adatait védi. Tehát lényegtelen, hogy hol üzemel egy vállalkozás, vagy hol található egy weboldal, meg kell felelnie a GDPR-nak, amennyiben azt EU-s polgárok is látogathatják.

A GDPR rendelet bevezetése után először Franciaországban merült fel, hogy a Google Analytics használata illegális lehet, így sok ezer kis- és nagyvállalkozás kockáztatta, hogy büntetést kap, amennyiben továbbra is használja azt. A francia példa után egyre több állam jött elő a saját adatvédelmi törvényével, például Új-Zéland, Japán, Brazília és az egyesült államokbeli Kalifornia állam. 

A Google-nek tehát muszáj volt lépnie, így a Google Analytics 4 fejlesztése során már magas prioritású feladat volt, hogy az új analitikai szoftverük megfeleljen a világ különböző részein érvényben lévő adatvédelmi előírásoknak.

Ennek eredményeképp több, az adatvédelmet érintő változás történt a GA4-ben, ezek közül a legfontosabbak:

• Adattörlési mechanizmus – A Google Analyticsben törölheted a látogatókra vonatkozó információkat, ha azok ezt kérik. Ez a funkció azonban csak teljes adatkategóriák esetében működik. A lista tartalmazza az összes oldalnevet, eseménycímkét, eseménykategóriát, eseményakciót, egyéni dimenziót vagy felhasználói azonosítót, amelyet egy adott időtartományban gyűjtött. Sajnos a folyamat egyébként nem túl egyszerű, a süti vagy felhasználói azonosító alapján történő adattörléshez a Google Analytics User Deletion API-ját kell használni, ami némi kódolási ismeretet igényel.

• Adatmegőrzési beállítások – A Google új adatmegőrzési beállításokat vezetett be. Ez lehetővé teszi annak szabályozását, hogy a felhasználói adatok mennyi ideig tárolódjanak, mielőtt automatikusan törlődnének. A Google Analytics 4-ben ez az időtartam 2 és 14 hónap között állítható.

• Új adatvédelmi szabályzat – A Google a GDPR új feltételeit is beépítette a felhasználói szerződésbe, amelyben az Analytics és az Analytics 360 esetében „adatfeldolgozóként” határozza meg magát.

• Frissített adatfeldolgozási feltételek – A Google jelentős változtatásokat eszközölt az adatfeldolgozási feltételeiben. Ezek a feltételek egyben adatfeldolgozási megállapodásként is működnek. Az új dokumentum felsorolja a Google Analytics 4-et használók kötelezettségeit, például az európai lakosok tájékoztatását, és érvényes hozzájárulásuk beszerzését. Ezen felül a Google a határokon átnyúló adattovábbítás biztonsága érdekében az SSC-re (Standard Contractual Clauses) támaszkodik. Az SSC a felek közötti írásbeli kötelezettségvállalások, amelyek megfelelő adatvédelmi biztosítékok nyújtásával alapul szolgálhatnak az EU-ból harmadik országokba történő adattovábbításhoz.

• A GDPR betartását segítő eszközök – A Google Analytics is emlékezteti a felhasználókat a fiókjukban már elérhető összes adatvédelmi beállításra. Ezek a beállítások a sütiket, az adatmegosztást, az adatvédelmi beállításokat, fiók megszüntetésekor az adatok törlésének lehetőségét és az IP anonimizálást érintik.

• Az adatgyűjtés egyes részei az EU-ba költöztek – A Google Analytics 4 a Google Európában található szerverein keresztül gyűjti az uniós felhasználók adatait, mielőtt azokat az Analytics szervereire továbbítja feldolgozásra.

• Az adatok alapértelmezés szerint nem kerülnek megosztásra harmadik felekkel – A Google Analytics 4 egyes olyan funkciói, amelyek az adatok megosztását igénylik a Google ökoszisztémával, mostantól alapértelmezés szerint ki vannak kapcsolva.  Ide tartoznak például a már korábban is említett Google-jelek (Signals), a webhelyekről és alkalmazásokból származó, a bejelentkezett felhasználókra vonatkozó munkamenet adatok, amelyeket a személyre szabott hirdetésekhez és remarketinghez használ a rendszer.

• A Google beleegyezési módjának bevezetése – A Google Analytics mostantól rendelkezik egy speciális beleegyezési móddal, amely lehetővé teszi, hogy AI-alapú konverziómodellezést alkalmazzon, amikor a látogatók elutasítják a nyomonkövetéshez való hozzájárulást.

Látható, hogy elég sok változást eszközölt a Google annak érdekében, hogy az adatvédelmi aggályoknak megfeleljen, és bár a francia CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés ~ Nemzeti Informatikai és Szabadságügyi Bizottság) korábban kimondta, hogy a Google Analytics 4 használata nem ütközik az EU-s törvényekkel, a valóság sajnos az, hogy nincs még minden probléma tisztázva.

A legnagyobb gond jelenleg az a Google Analytics 4-gyel kapcsolatban, hogy az Európai Unió polgárainak adatait az Egyesült Államokban található szervereken tárolja. A Google ráadásul egy amerikai vállalat, amire így vonatkoznak az Egyesült Államokban hatályban lévő megfigyelési törvények, mint például a CLOUD Act. Ez azt teszi lehetővé, hogy a szövetségi bűnüldöző szervek végzés vagy idézés útján kötelezzék az amerikai székhelyű technológiai vállalatokat a szervereiken tárolt adatok átadására függetlenül attól, hogy az adatokat az Egyesült Államokban vagy bárhol máshol külföldön tárolják.

2020. júliusában viszont az Európai Unió Bírósága érvénytelenítette a Privacy Shield nevű keretrendszert, amely az EU és az USA közötti adattovábbítás szabályait határozta meg. A Schrems II. néven ismert ítéletben a bíróság kimondta, hogy a személyes adatok küldése az EU-ból az Egyesült Államokba jogellenes, ha a vállalatok nem tudják garantálni, hogy azok biztonságban lesznek az amerikai hírszerzéstől.

Jelenleg tehát továbbra is az a helyzet, hogy a Google próbál megfelelni a GDPR követelményeknek, de jelenleg nincsen egyértelmű döntés ezzel kapcsolatban. Vannak alternatív analitikai szoftverek, amelyek nem amerikai cég tulajdonában vannak, és nem küldenek adatot amerikai szerverekre, azonban a Google hirdetési rendszere nem tud ezekből úgy profitálni, mint a saját ökosztisztémájához tartozó Google Analytics 4-ből.

Európában egyébként jelenleg Franciaországban, Olaszországban, Ausztiában és Dániában számít illegálisan a Google Analytics 4 használata a saját adatvédelmi törvényeik miatt.

A GDPR-ral ellentétben a hasonló CCPA (California Consumer Privacy Act), amely a Kalifornia Államban élők adatainak védelmére vonatkozik, nem annyira szigorú, például nem vonatkozik minden vállalkozásra, csak azokra, amelyre az alábbi feltételek igazak:

• Az éves bruttó bevétele 25 millió dollár vagy annál magasabb;
• Éves bevételének legalább 50%-a a kaliforniai fogyasztók személyes adatainak értékesítéséből származik;
• 50.000-nél több kaliforniai fogyasztó/eszköz/háztartás személyes adatait vásárolja, kapja meg vagy adja el.

Az alapbeállításokkal a Google Analytics 4 a CCPA előírásainak sem felel meg, így néhány további lépést szükséges elvégezni ahhoz, hogy a szoftver CCPA-kompatibilis legyen:

1. Frissíteni kell az adatvédelmi szabályzatot;
2. Át kell tekinteni a Google Analytics által gyűjtött személyes adatokat;
3. Engedélyezni kell az IP-anonimizálást;
4. Ki kell kapcsolni az adatok megosztását;
5. Egy süti bannert kell elhelyezni a weboldalon, amelyen a felhasználók beleegyezhetnek vagy elutasíthatják a sütik használatát.

Süti banner az Astro weboldalán

Universal Analytics, Analytics 4 és az e-commerce

A webáruházak térhódításához szükség volt megfelelő analitikára is, hiszen egy jól menő webshop esetében pontosan tudnia kell a tulajdonosoknak, hogy mely termékeiket vásárolják meg, hogyan teljesítenek az akciói és a hirdetési kampányai. Ezen adatok nyomonkövetésében kulcsszerep hárult az Universal Analyticsre, ami már a kezdetek-kezdetétől támogatta a webáruházakat az úgynevezett „e-commerce” modullal. 

Ez a menüpont elkülönült a többitől, hiszen az oldalak helyett a termékek alapján mutatta meg a legfontosabb adatokat a rendszer. Lehetőség volt az elhagyott kosarak számának a nyomon követésére, a kuponkódok által generált forgalom ellenőrzésére, és azt is láthattad, hogy mely platformról vagy hirdetési kampányból érkezett a vásárló. 

Ez komoly előnyt jelentett a webshop tulajdonosoknak, hiszen összehasonlíthatták például a Facebook és a Google Ads kampányaik eredményességét, és pontosan láthatták, melyik rendszerben hány forintba kerül egy vásárló elérése, és hogy melyik milyen ROI-val működik. A gyengébben teljesítő hirdetéseket így gyorsan megszüntethetted, a jól futókat pedig megerősíthetted, ezzel kimaxolva az értékesítési kampányok hatékonyságát.

A Google Analytics 4 megjelenése, pontosan azért, mert már az Universal Analytics is fókuszált az e-commerce-re, nem hozott radikális változást, inkább csak tovább vitte, és minimálisan kibővítette az UA lehetőségeit. 

A GA4-ben az e-commerce mérőszámok kibővültek: a bevásárlókosár összeállítások (pontosan milyen szettek kerülnek a kosárba), a bevásárlókosarak elhagyásának aránya, a bevásárlókosarakban eltöltött idő és a bevásárlókosarak mennyisége szerinti mérési lehetőségekkel. 

A Google Analytics 4-ben a bevásárlókosarak és a tranzakciók követése egybeolvadt, így egyetlen mérőszámot használnak a tranzakciók és a bevásárlókosarak nyomon követésére. Ez nem tűnik nagy változásnak, de a gépi tanulás folyamatát elősegíti, hiszen megérteti az algoritmussal a két esemény közti összefüggéseket. A kimutatásokban megjelentek az adó értékek, illetve egy-egy terméknél azt is egyszerűbben követheted, hogy átlagosan hány megtekintésből születik meg egy vásárlás. 

A fő mérőszámok nem változtak. 

Továbbra is fontos elem az elhagyott kosarak számának követése, ami alapján meg tudod állapítani, hogy hány vásárlást szalasztasz el a kosár-rendszer hibájából, melyik termékre milyen figyelem összpontosul, és hogy az akciós kuponkódok valójában mekkora bevételt generálnak.

A legfontosabb újítást így nem is az adatok megmutatásában, hanem a prediktív vásárlási események felismerésében ismerheted fel. A korábban már említett gépi tanulás egyes funkció kimondottan a webáruházak számára lettek létrehozva, hiszen olyan közönségeket képesek automatikusan felismerni, amelyeket korábban csak komplex integrált kampányok segítségével lehetett azonosítani. 

Bizonyos minta felett ugyanis az Analytics képes megjósolni, hogy kik azok a felhasználók, akik 7 vagy éppen 28 napon belül nagy eséllyel vásárolni fognak, és kik azok, akik várhatóan üzlet nélkül hagyják el az áruházat. Ezen közönségeket pedig elküldheted a Google Ads számára is.

Prediktív események 

• Vásárlási valószínűség – Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 28 napban aktív volt, végre fog hajtani egy megadott konverziós eseményt a következő 7 napban.
• Lemorzsolódás valószínűsége – Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 7 napban aktív volt az alkalmazásban vagy a webhelyen, nem lesz aktív a következő 7 napban.
• Várható bevétel – A következő 28 napban várható olyan bevétel, amely egy, az elmúlt 28 napban aktív felhasználó által végrehajtott összes vásárlási konverzióból származik.

Igaz, ezen új közönségek létrehozásához és használatához szükség van bizonyos előfeltételek teljesülésére is. Egész pontosan egy megadott minimális számú pozitív és negatív mintára a vásárló és a lemorzsolódó ügyfelek köréből. Akkor válnak elérhetővé a prediktív modellek, ha az elmúlt 28 napból egy hétnapos időszakban legalább 1000 visszatérő felhasználó aktiválta a megfelelő prediktív feltételt (vásárlás vagy lemorzsolódás), további 1000 pedig nem. Ez azt jelenti, hogy heti szinten legalább ezer vásárlást kell elérnünk (plusz ezer olyan userre is szükség van, aki nem vásárolt) legalább egyszer az elmúlt 28 napból.

Integrációk

Már az Universal Analytics is támogatta az integrációt, így lehetőséged volt arra, hogy akár a Google Adset, akár a Search Console-t összekapcsold az UA tulajdonnal. Ám míg korábban ez elsősorban azt a célt szolgálta, hogy egy felületen keresztül többféle adatot láthass, addig a Google Analytics 4 esetében már kétirányú a folyamat, hiszen a gépi tanulás segítségével a plusz adatokat felhasználhatod a kampányaidban is.  Jelenleg az alábbi alkalmazásokkal kapcsolható össze az Analytics:

Search Console

A Search Console integráció a Google Analytics 4-ben lehetővé teszi a webhely keresési teljesítményének figyelését, például a keresőkben megjelenő oldal, átlagos helyezések és kattintások számának megjelenítését. Az integráció itt leginkább abban segít, hogy nyomon követhesd a keresőoptimalizálás hatékonyságát.

Salesforce

A Salesforce adatok is összekapcsolhatók a Google Analytics 4 adatokkal, így további értékesítési és a marketing adatok elemzésére nyílik lehetőség. Az integráció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Salesforce adatokat hozzákapcsolják a GA4 konverziós adatokhoz, azaz a kampányok hatékonyságának nyomon követése is egyszerűsödik.

Merchant Center

A webáruházak számára különösen fontos a termékfeed alapján dolgozó Merchant Center, ami szintén csatlakoztatható az Analyticshez. Az integráció segítségével a Google Analytics 4-ben követhetők a Merchant Center termékhirdetései és a konverziók adatai, de megtekinthetjük az adatokat az egyes termékeikre vonatkozóan is. Emellett az integráció lehetővé teszi az összetett adatelemzést és jelentések készítését, valamint a kampányok hatékonyságának javítását.

Google Ads

Az integráció során a Google Ads és a Google Analytic 4 fiókok összekapcsolásával a Google Ads adatai a GA4-ben is megjelennek, így lehetőséged van arra, hogy az Analytics fiókból elemezd a kampányok hatékonyságát. A Google Analytics 4 segítségével részletes adatokat kaphatsz arról, hogy miként viselkedtek a felhasználók a weboldaladon. Jól láthatóvá válik, hogy melyik user érkezett Google hirdetésből vagy melyik organikus keresésből. Emellett például olyan információkhoz is hozzáférést ad a szoftver, hogy a látogatók mennyi időt töltenek a weboldalon vagy melyik aloldalakat tekintették meg.

Fontosabb azonban a fordított kapcsolódás, hiszen a Google Analytics 4 olyan értékes közönségadatokat adhat át, amelyek komoly hatással lehetnek a hirdetések sikerességére. Emellett lehetőséged nyílik arra, hogy a Google Analytics 4 fiókban létrehozott célokat importáld, így nem kell két külön platformon is a konverziókat beállítani.

A konverziók importálásához a két rendszer összekapcsolására van szükség. A Google Analyitics 4 és Google Ads fiók összekapcsolását az alábbi lépésekkel végezheted el:

1. Lépj be az összekapcsolni kívánt Google Ads fiókba, majd kattints a Beállítások – Kapcsolt fiókok menüpontra.
2. Válaszd ki a Google Analytics 4 lehetőséget az összekapcsolható alkalmazások közül, majd  a GA4 fiókot.

Ha sikeres volt az összekapcsolás, akkor a Google Ads adatok automatikusan el kezdenek megjelenni a Google Analytics 4 jelentésekben. 

Ahhoz, hogy a Google Ads fiókban is láthasd a Google Analytics 4 konverziókat, és felhasználhasd ezeket a kampányokban, ahhoz azt importálni kell a Google Ads fiókon belül. A konverziók importálását az alábbi lépésekkel végezheted el:

1. Lépj be a Google Ads fiókba, majd kattints az Eszközök és beállítások – Mérés – Konverziók menüpontra.
2. Kattints az Új konverziós művelet gombra
3. Majd az Importálás elemre kattintva válaszd a Google Analytics 4 tulajdonok lehetőséget, majd az új konverzió hozzáadását
4. Ezt követően  azokat az eseményeket, amelyeket importálni szeretnél, és kattints az Importálás és folytatás gombra.

A Google Adsben csak onnantól kezdenek el megjelenni a Google Analytics adatok, amikortól importáltad a konverziókat Google Analytics 4-ből. A korábbi adatok nem jelennek meg a Google Ads fiókban. 

Data Studio

A Data Studio népszerű kiegészítője a Google Analyticsnek, hiszen fejlett vizuális funkciónak köszönhetően képes diagramokat és táblázatokat készíteni a weboldalak, alkalmazások adataiból. Ez a funkció nem változik a Google Analytics 4 megjelenésével sem, hiszen mindkét rendszer egyszerűen összeköthető egy adott sablonnal. 

Mégis az átállás után egyértelművé válik, hogy sok korábban kezelt riport a továbbiakban egyszerűen nem használható. Az UA leállásával ugyanis ezek a sablonok nem kapnak friss adatokat, ha pedig a korábbi forrást lecseréljük a Google Analytics 4-re, meglepve tapasztalhatok majd, hogy a régi KPI-k egy jó része megváltozott. 

A két rendszer ugyanis eltérő metrikákat használ, és bár vannak közös pontok, mint például a konverziós arány, vagy az oldalon töltött átlagos idő, az olyan alapvető adatoknál már szétválnak, mint amilyen a felhasználók kezelése. Az Universal Analytics Egyedi felhasználókat mér, míg a GA4 Új felhasználókat, amelyek nem kompatibilisek egymással. Többek között ezért is fontos minél korábban bevezetni a Google Analytics 4-et, hogy időben láthasd, melyek azok a paraméterek, amelyek az új rendszerben eltűnnek, és milyen más alternatívákat használhatsz mellettük. Ez a rész azonban 2023 elején még nem túlságosan kiforrott, hiszen a tapasztalatok szerint a Data Studio kevesebb metrikát kap meg, mint az UA esetén, de ez várhatóan néhány hónapon belül megváltozik. 

De ne feledjük azt sem, hogy a Google Analytics 4 már rendelkezik egy beépítet riportkészítő funkcióval, ami a Datastudio kistestvéreként létezik. A Felfedezés menüpontban létrehozható Egyéni jelentésekbe ugyan nem tölthetünk fel bármilyen képet, vagy videót az adatok prezentálásához, de események, konverziók, forgalmi források alapján készíthetünk diagramokat és kimutatásokat. 

Google Tag Manager

A Google Analytics 4 megfelelő konfigurációja kulcsfontosságú lehet egy vállalkozás számára az online tevékenységének pontos és helyes méréséhez. A Google Tag  Manager nagyban megkönnyíti a GA4 fiók konfigurálását a webhelyen, és a beállítások telepítésének egyik legegyszerűbb módja.

GTM segítségével lehetőséged van a Google Analytics 4 fiók beállítására, és a fontos események létrehozására is. 

Első lépésként konfigurálnod kell a Google Analytics 4 fiókot. A Google Analytics 4 konfigurációs címke felel az adatáramlásért a webhely és a Google Analytics 4 között.

Ha létrehoztad egy Google Analytics 4 tulajdont, akkor az Adminisztrálás – Data Streams útvonalon megtalálhatod a Mérési ID-t. A Google Analytics 4 Tag Managerrel való implementálásához erre az azonosító számra lesz szükséged.

Ha a mérési azonosítót kimásoltad, akkor lépj át a Tag Manager fiókba, és a kösd be a Google Analytics 4-et a weboldalba. 

1. Kattints a Címkék – Új címke lehetőségre.
2. Válasszd a Google Analytics: Google Analytics 4 konfiguráció címkét.
3. Másold be az ID-t a mérési azonosító rublikába, amit korábban a Google Analytics felületén kaptál.
4. Aktiválási szabálynak pedig add meg az All pages triggert, majd kattints a Mentés, Közzététel lehetőségre. 

Ha a címkét közzétetted, akkor a Google Analytics 4 fiókban a Valós idejű jelentések fül alatt ellenőrizheted, hogy helyesen telepítetted-e a tulajdont. Ha a felületen megjelenik a saját látogatásod, akkor a GA4 címke jól működik. 

Másik módja a telepítés sikerességének ellenőrzésének, ha Google Tag Manageren belül rákattintasz az Előnézet gombra, majd megadod a weboldal URL címét, és meglátogatod a weboldalt. Ha a címke aktiválódik, akkor helyesen telepítetted.

Ha megfelelően konfiguráltad a Google Analytics 4 tulajdont GTM segítségével, akkor következő lépésben létrehozhatod a GA4 konverziós eseményméréseket a címkekezelő segítségével. Habár a Google Analytics 4-ben beépített eseménymérő eszközzel könnyedén beállíthatod az egyszerűbb méréseket, a bonyolultabb konverziók követéséhez Google Címkekezelőre van szükség. A Google TaG Managerben található Google Analytics 4-esemény címke segítségével kód írása nélkül is lehetőséged van egy weboldalon végrehajtott esemény mérésének beállítására.

1. Első lépésként kattints a Google Analytics: Google Analytics 4 esemény címketípusra,
2. majd válaszd ki a Google Analytics 4 azonosítót a konfigurációs címke alatt.
3. Add meg az esemény nevét, majd pedig a mérni kívánt esemény paramétereit és a hozzá tartozó aktiválási szabályt. 
4. Kattints a mentés, közzététel gombra.
5. Végül pedig a Google Analytics 4 tulajdonban jelöld meg konverzióként a beállított eseményt.

Ha tesztelni szeretnéd, hogy a beállított események megfelelően működnek-e, akkor még a közzététel előtt megteheted az előnézeti módban a Címkekezelő felületén. 

Firebase

A Google Analytics 4 egyik újítása, hogy egy felület alól kezelhető a weboldalról és applikációból származó adatod. Idézzük fel a korábban már említett példát. Elképzelhető, hogy valaki hetekig böngészik egy terméket a webáruházban, aztán amikor eldönti, hogy meg is vásárolja, meglátja, hogy az applikációnkból megvásárolva tíz százalék kedvezményt kap, ezért ott vásárol. A Google Analytics 4 lehetőséget ad arra, hogy ezeket a platformokon átívelő vásárlói utakat is követni tudd.

Természetesen az is lehet, hogy fejlesztettél egy applikációt, és szeretnél információt szerezni, hogy a felhasználók hogyan használják azt. Letölti, aztán sosem nyitja meg? Vagy az első használat után nem lép be többször? Kattintanak a push értesítésekre? Mennyien vásárolnak extra funkciókat alkalmazáson belüli vásárlással?

Bármelyik helyzettel is állj szemben, mindenképp szükséged lesz a Firebase-re, a Google szoftverfejlesztői csomagjára (SDK). Ezzel Android és iOS applikációkat lehet fejleszteni, illetve ez képes arra, hogy adatot szolgáltasson a Google Analytics 4 tulajdon számára.

A Firebase-en belül létre kell hozni egy (vagy több) úgynevezett Firebase projektet, és ezekhez lehet hozzáadni az appot. A Firebase projektek tárolóként funkcionálnak az oda regisztrált appoknak. Ez azt jelenti, hogy minden applikáció, ami egy Firebase projektben van regisztrálva, az egy Google Analytics 4 tulajdonhoz fog tartozni, de minden applikáció egy külön adatstream lesz azon a tulajdonon belül.

Alapvetően kétféleképp is integrálni tudod a Firebase-t a Google Analytics 4-be (bár jelenleg csak az első módszer érhető el).

A Firebase-ből indítva a folyamatot:

• Nyisd meg vagy készíts egy új Firebase projektet.
• Nyisd meg a Projekt beállítások > Integrációk menüpontot.
• A Google Analytics kártyán kattints az Összekapcsolásra (Link).
• Válaszd ki az Analytics-fiókot vagy hozz létre egy újat.
  • Ha meglévő fiókot választasz, akkor lehetőség lesz kiválasztani egy meglévő GA 4 tulajdont az adott fiókban, de szükség esetén új tulajdont is készíthetsz. 
  • Ha új fiókot hoztál létre, akkor egy új Google Analytics 4 tulajdon is létre fog jönni, és a Firebase projekt ehhez a tulajdonhoz kapcsolódik majd.

Az összekapcsolásnak működnie kellene a Google Analytics alól is, azonban a cikk írásának pillanatában az Adminisztráció > Tulajdon > Összekapcsolás más termékekkel menüpontból a Firebase menüpont hiányzik, pedig a Google Analytics 4 súgója is erre hivatkozik.

A Firebase projektekhez négyféle jogosultságot lehet beállítani az Analyticsben: adminisztrátori, hirdetői, és megtekintői jogosultságot. Utóbbinál kétféle variáció létezik: láthat minden adatot, vagy a bevételi adatokat rejtve maradnak előle.

Miután összekapcsoltad a Firebase projekted a Google Analytics 4 tulajdonnal, 50 egyedi dimenziót és 50 egyedi mérőszámot állíthatsz be, amelyeket használhatsz a riportálásnál. 

Természetesen hozzáférsz a Felfedezés (Explore) menüponthoz, és az itt elérhető egyedi riportokhoz:

• Szabad formátumú
• Tölcsér felfedezése
• Útvonal felfedezése
• Szegmensátfedés
• Felhasználóválasztó
• Kohorsz felfedezése
• Felhasználó élettartama

Bár a Google Analytics 4 alapértelmezés szerint nem kapcsolja össze a mobilalkalmazások és a weboldalak elemzési adatait, amelyeket ugyanaz a felhasználó ugyanazon az eszközön generált, a felhasználókról egységes képet tud adni a felhasználói azonosító (user ID) vagy a Google-jelek (Signals)  alapján.

BigQuery

Akit érdekel az analitika, az nem lepődik meg azon, hogy adatalapú döntéseket hozunk a marketingben. Az “A” kreatívval futó hirdetés 8%-os konverziót hoz, a “B” kreatívval futó meg 11%-ost? Adatokra támaszkodva sokkal könnyebb meghozni a döntést, melyiket használd tovább. Sőt adatok nélkül lehetetlen jó döntéseket hozni. Persze akkor is bele lehet találni valamibe, de az semmiképp nem lesz megalapozott.

Nem csak a marketingben lényegesen az adatok. Ebben a digitális világban sokan úgy tartják, hogy az adat ennek a kornak az aranya. A vállalatok rögzítik és elemzik az adatokat, ez alapján pedig trendeket látnak előre, vagy egy meghozás előtt álló üzleti döntésükről kapnak előrejelzéseket.

Vagy képzeld csak el egy nagyobb logisztikai vállalatot. Naponta több ezer vagy tízezer csomagot szállítanak ki, amiről tudják mekkora, milyen tömegű, honnan hová kell eljuttatniuk. Ezeket felhasználva a megfelelő BigData rendszerekkel képesek meghatározni, hogyan optimális kihasználni a flottájukat.

A rendelkezésre álló adatok folyamatosan nőnek, akár több petabájtnyi méretűek is lehetnek (1 petabájt ~ 1000 terabájt). Ennek a tárolására, feldolgozására már megfelelő technológia szükséges. Ilyen például a BigQuery a Google Cloud Platform által biztosított felhőalapú adattárháza, amelyet nagyméretű, összetett adathalmazok SQL-szerű lekérdezésekkel történő elemzésére terveztek. Könnyedén skálázható, akár petabájtnyi méretű adatokat is kezelni tud.

Mire lehet jó, hogy össze tudod kötni a Google Analytics 4-et a BigQuery-vel?

• Tárolhatod a Google Analytics 4-ből származó adataidat a BigQuery-ben vagy más felhőalapú szolgáltatásokban, mint az AWS, Azure vagy Snowflake.
• Összekapcsolhatod az adataidat máshonnan származó adatokkal, ezzel például kontextust adva nekik.
• Vizualizálhatod ezeket az adatokat olyan eszközökkel, mint a a Data Studio, a Tableau, a Looker vagy a PowerBI.
• Az adatokat használhatod gépi tanuláshoz.

Hogyan tudod összekapcsolni a Google Analytics 4-et a BigQuery-vel?

• Jelentkezz be a Google APIs Console-ba.
• Itt kezdj egy új projektbe, vagy válassz ki egy már meglévőt.
• Az APIs & Services menüben keresd meg a Library menüpontot.
• Itt aktiváld a BigQuery-t.
• Ezután a Google Analytics Admin menüjében válaszd ki a megfelelő fiókot és tulajdont-
• A Tulajdonságok oszlopban az Összekapcsolás más termékekkel résznél válaszd ki a BigQuery összekapcsolást.

• Kattints az Összekapcsolás gombra. Itt láthatod majd kilistázva azt a BigQuery projektet, amit az előbb létrehoztál (vagy azokat, amikhez egyébként hozzáférésed van). Válaszd ki, és kattints a jóváhagyás gombra.
• Válaszd ki a helyét az adatnak, és kattints a Következő gombra.
• Kattints az Adatstreamek és események konfigurálásra, és válaszd ki, mely adatstreameket szeretnéd exportálni, illetve itt tudod kiválasztani azokat az egyedi eseményeket is, amiket kihagynál az exportból.
• Ezután már csak azt kell eldöntened, hogy napi egyszer vagy folyamatosan exportálja a Google Analytics 4 az adatodat.

Napi egymillió eseményt lehet exportálni. Amennyiben túlléped ezt a limitet, az exportálás szünetelni fog, illetve az előző napi adatok sem kerülnek újrafeldolgozásra. Ennek az elkerülésére használj adatfilterezést, hogy csökkentsd az exportálandó adatok mennyiségét.

Google Optimize

A Google Optimize segítségével a Google Analytics 4 adatokat felhasználva tesztelheted, melyik landing változat a legjobb a webhelyed vagy alkalmazásod számára. Az integráció lehetővé teszi a GA4 események célként történő megadását a tesztvariánsokon és a legjobb változat kiválasztását is.

A Google Analytics 4 és Google Optimize tulajdonok összekapcsolását az Optimize felületén hozhatod létre. Ehhez lépj be az Optimize fiókba, majd a Beállítások – Mérés és célok fül alatt a Link to Analytics gombra kattintva válaszd ki a megfelelő Google Analytics 4 tulajdont, és mentsd el a beállításokat.

Az összekapcsolást követően lehetőséged nyílik az adatok megtekintésére a Google Analytics 4 fiókban, valamint a kapcsolat megszüntetésére is. 

A kapcsolat megszüntetéséhez lépj a Google Analytics 4 tulajdonon belül az Adminisztrálás – Összekapcsolás más termékekkel – Optimize-összekapcsolások lehetőségére.  

Egyéb szoftverek és appok

A Google Analytics 4 (GA4) használható más, nem Google alkalmazásokkal és szoftverekkel is, amelyek képesek közvetlenül adatokat küldeni a GA4 számára. Ezek ugyanakkor különböző API-k használatával integrálhatók a Google Analytics 4-be, azaz nem olyan egyszerű a használatuk, mint a natív Google szolgáltatásoké. Cserébe viszont szinte minden jelentős platform csatlakoztatható az Analyticshez, amelyek valóban értékes adatokat képesek átadni a fióknak. Ilyenek például: 

• Facebook Ads – A Facebook fejlesztői eszközeinek segítségével a Facebook hirdetéskezelő adatai is átküldhetők a Google Analytcsbe, így még jobban nyomonkövethetővé válik a hirdetések hatékonysága.
• Shopify – Ugyan a Google Analytics 4 fejlett webáruház modulja segítségével képes mérni a konverziókat, a termékmegtekintéseket és a kosárelhagyókat is, az adatok még pontosabbak lehetnek, ha csatlakoztatjuk a Shopify rendszerünkhöz. Ez ugyanis további értékes adatokat oszt meg a fiókkal, ezzel felgyorsítva a gépi tanulást.

Tulajdonok és felhasználók kezelése a rendszerben

Az Analytics fiókokban a felhasználók hozzáférési szintje határozza meg a szerkesztési és fiók kezelési jogosultságokat. A Google Analytics 4 esetén a felhasználókat hozzáadhatjuk fiók vagy tulajdon szintjén, míg Universal Analyticsben nézetszinten is kezelhetők a felhasználók. Ha egy felhasználót fiókszinten adunk meg, akkor a fiókon belüli valamennyi tulajdonhoz hozzáférési jogosultságot kap. Ezzel szemben ha csak egy tulajdonhoz adunk hozzá egy felhasználót, akkor csak az adott tulajdonhoz fér hozzá, és csak azt a tulajdont tudja kezelni. 

Fontos, hogy csak olyan felhasználóknak adható hozzáférés a Google Analytics szolgáltatásban, akiknek az e-mail címe regisztrálva van a Google-fiókokban. 

Új felhasználót az Analytics tulajdonon vagy fiókon belül az Adminisztrálás – Fiókhozzáférés/Tulajdonokhoz való hozzáférés kezelése menüponton belül lehet hozzáadni vagy szerkeszteni. Új felhasználó hozzáadásához, törléséhez vagy a jogosultságok módosításához adminisztrátori hozzáférésre van szükség. 

Emellett ugyanezen menüpont alatt lehetőség van felhasználói csoportok létrehozására is. Fontos, hogy egy felhasználói csoport létrehozásához a Google Analytics 4 fióknak egy adott szervezethez kell tartoznia. Később új tagok vehetők fel a csoportba vagy távolíthatók el onnan.

Az Universal Analytics felhasználók és a felhasználói jogosultságok áttelepíthetők a Google Analytics 4 tulajdonba a Google Analytics 4 Migrator for Google Analytics bővítménnyel. Az eszköz használatához adminisztrátori engedéllyel kell rendelkezned az Analytics fiókban.

A felhasználó áttelepítő eszköz aktiválása után ki kell választanod azt az Universal Analytics fiókot és tulajdont, amelyből át akarod telepíteni a felhasználók engedélyeit, majd a felhasználók importálása az Analytics szolgáltatásból lehetőségre kattintva el is kezdheted az áttelepítését. 

A jogosultságok importálásával egy táblázatot kapsz, amely tartalmazza az adott Universal Analytics tulajdonra, nézetre és fiókra vonatkozó összes felhasználói jogosultságot. Fontos, hogy egy felhasználó csak abban az esetben telepíthető át Universal Analyticsből Google Analytics 4-be, ha legfeljebb egy szerepkörrel rendelkezik. Ha valaki több szerepkörrel rendelkezik a táblázatban, akkor el kell dönteni, hogy milyen szerepkörrel szeretnéd importálni a GA4 fiókba vagy tulajdonba.

Végül pedig exportálni kell a felhasználói jogosultságokat a Google Analytics 4 tulajdonba. Ehhez válaszd ki a megfelelő Google Analytics 4 tulajdont a legördülő menüből, majd kattints az áttelepítés gombra. Ha az exportálás sikeres volt, akkor a művelet végén megjelenik A felhasználóáttelepítés befejeződött üzenet az eredményeket tartalmazó munkalapon. 

Adatmegőrzés

A Google Analytics adatmegőrzési vezérlőivel beállítható az az időtartam, amelyet követően az Analyticsben tárolt felhasználói és eseményszintű adatok törlődhetnek a szerverről. Ezek olyan adatok, mint például a cookiekhoz vagy bizonyos azonosítókhoz társított információk. 

A Google Analytics 4 tulajdonok esetében a felhasználói szintű adatok megőrzési időtartama nem lehet több, mint 14 hónap. Emellett a beállításoktól függetlenül az életkor, nem és érdeklődéssel kapcsolatos adatokat is maximum két hónapig tárolja a rendszer. A többi eseményadat esetében lehetőséged van az adatmegőrzési idő hosszának meghatározására. 

Az adatokat havonta törli a rendszer, ha az adatok élettartama meghaladja a megőrzési időszakot. 

Fontos tudni, hogy ha módosítod az adatmegőrzési időszakot, akkor a Google Analytics csak 24 óra elteltével végzi el a módosítást, így ezen időszakon belül lehetőségünk van visszavonni az adatmegőrzési időszak beállításainak változtatását. 

Ha egy összesített jelentéshez olyan időintervallumot adsz meg, amely nagyobb, mint a maximálisan megadható adatmegőrzési időszak (tehát 14 hónapnál hosszabb tartományt), akkor az adatmegőrzési időszakon túli adatok nem jelennek meg a jelentésben.  Ebből kifolyólag a Google Analytics 4 felületén nem lesz lehetőség a korábbi év adatait a következő évvel összehasonlítani. 

Ha azt szeretnéd, hogy egy felhasználóhoz tartozó megtartási időszak minden egyes alkalommal újra kezdődjön, amikor a user új tevékenységet végez, akkor azt a Visszaállítás új tevékenység esetén funkció bekapcsolásával teheted meg. Ez a beállítás segít abban, hogy ha egy felhasználó például félévente új munkamenetet kezd, akkor a hozzá tartozó azonosító minden alkalommal frissül, és így sohasem éri el a lejárati korlátot. Ha azonban a felhasználó nem indít a 14 hónap alatt új munkamenetet, akkor az adatai törlődni fognak a rendszerből. 

Ezt a beállítást az alábbi lépésekkel adhatod meg:

1. Lépj be a Google Analytics 4 fiókba, majd kattints az adminisztrálás lehetőségre.
2. Válaszd a Tulajdon oszlopban az Adatbeállítások – Adatmegőrzés menüpontot,
3. majd kattints az Eseményadatok megőrzése lehetőségre.
4. Végül pedig kapcsold be vagy ki a Felhasználói adatok visszaállítása új tevékenység hatására lehetőséget, és kattints a mentés gombra.

A váltás Universal Analyticsről Google Analytics 4-re automatikusan megtörténik

Kivárnál még a váltással? Ne tedd! A hivatalos információk szerint 2023. július 1-től megszűnik a jelenlegi Analytics, és ettől a dátumtól kezdve nem fogad további adatokat. 

Habár már évek óta létezik a GA4, azaz az Analytics 4-es verziója, korábban jóval kevesebb lehetőséget nyújtott, mint az elődje. Mostanra azonban jelentős fejlődésen esett át, és idén nyártól már csak ez az Analytics felület lesz elérhető.  Mivel a Google Analytics 4 jelentős változásokat tartogat az Universal Analytics fiókkal szemben, ezért kénytelenek vagyunk teljesen új tulajdont létrehozni, és nincs mód a korábbi Analytics tulajdon megtartására. Épp ezért érdemes mihamarabb létrehozni az új analitikai tulajdont, és elkezdeni az adatgyűjtést, mielőtt megszűnik a korábbi Analytics fiók. 

Minél előbb állunk át a Google Analyitcs 4 tulajdonra, annál több értékes adattal fogunk rendelkezni.

Fontos, hogy abban az esetben, ha valaki nem hozza létre a Google Analytics 4 tulajdont, akkor a rendszer automatikusan létrehoz egyet. A beállításhoz a már meglévő Universal Analytics tulajdonban található funkciók és események egy részét használja fel, azonban nem biztos, hogy ebben az esetben a legmegfelelőbb beállítások kerülnek konfigurálásra. Így az is előfordulhat, hogy fontos előzményadatok vesznek el a mérések hiányossága miatt. 

Komoly kár érhet, ha nem készülsz fel időben a váltásra

Június 30-a után a korábban használt Universal Analytics működése leáll, pontosabban friss adatokat már nem fog kapni a webhelyekről vagy az alkalmazásból. Ez önmagában is komoly probléma lehet, ráadásul hirdetési fiókjaid teljesítményére is azonnali hatással lehet, kimondonttan ezekben az esetekben:

• A Google Ads az Universal Analytics segítségével van bekötve az oldalra, vagy a konverziós adatokat az UA küldi el neki, akkor a kampányaid innentől kezdve nem kapnak közönség adatokat, és nem érzékelik a célteljesüléseket.
• A korábban az UA-ban létrehozott közönségnek eltűnnek az Ads rendszeréből, így például a remarketing kampányaid célközönség nélkül futnak majd tovább.

Ez azonban csak apróság ahhoz képest, amit az adatait elvesztése jelent, hiszen friss információk nélkül nem tudod majd nyomon követni, hogy honnan érkeztek a vásárlók, és a felhasználók milyen arányban konvertáltak. 

Problémát okozhat azonban a hirtelen váltás is, ha például csak a határidő előtt néhány nappal hozod létre a Google Analyics 4-et. A Google Analytics 4 ugyanis már nem a nyersadatok mérésével van elfoglalva, hanem inkább egy, az eseményeken alapuló rendszer felfuttatásán, amelyben új mérőszámok és adatok várnak. Korábban, az UA esetében például népszerű mutató volt a Visszafordulási arány, amelyet rengeteg vállalkozás tulajdonos figyelt, ám a Google Analytics 4-ben ez a metrika a háttérbe szorult.. Miért? Mert az egyszeri cselekvések helyett az Analytics immár tevékenységeket, és azok kapcsolódását méri elsődlegesen és ezt is mutatja meg a felhasználóknak.. Érdemes tehát időt fektetni a GA4 megismerésére, mert más filozófia szerint épül fel, mint az előd, és más kimutatásokkal operál a riportolások során is.

Ennél is súlyosabb lehet a váltás hatása a hirdetési kampányokra

Főleg azokban az esetekben, ahol eddig az Ads forrása az Analytics volt, és utóbbi küldte el a konverziós adatokat. Csakhogy az Universal Analytics nyers adatokat küldött tovább, míg a Google Analytics 4 szegmentált adatokkal dolgozik. Ez azt jelenti, hogy egyfajta felsőbb rendszerként befolyásolja a Google Ads algoritmusának a működését azzal, hogy bizonyos felhasználói típusokat előnyben részesít, míg másokat hátrányban.

Ha azonban ezt egy friss, néhány napos életúttal rendelkező Google Analytics 4 teszi meg, az jelentősen, akár 50%-kal,  visszavetheti az értékesítési kampányaink hatékonyságát. Ez egy nagy webáruház esetében óriási veszteséget jelent, ráadásul nincs is lehetőség a hiba gyors javítására, maximum csak arra, hogy átmenetileg szétkapcsoljuk a két rendszert. 

Összességében akár webáruházzal, akár más típusú online vállalkozással rendelkezel, érdemes késedelem nélkül elindítani a Google Analytics 4 átállást. Ez nem jelenti azt, hogy az UA tulajdont le kell állítani, hiszen pontosan azzal lehet megteremteni a nyugodt átmenetet, ha elég időt hagyunk az új fióknak a tanulásra. Ezért javasolt, hogy az új rendszer párhuzamosan fusson az Universal Analyitcs mellett egészen június 30-ig.  Ezzel felkészülhetsz a váltásra, lesz idő új közönségeket létrehozni és új konverziókat beállítani, miközben a GA4 „megfigyelőként” elegendő információhoz jut a célcsoportodról. 

Ebben tud neked a Marketing Astro segíteni

A megfelelő Google Analytics 4 mérési beállítások nélkül 2023. július elsejétől nem fogsz információt kapni arról, hogy milyen teljesítménye van a weboldaladnak, honnan érkeznek a felhasználók, milyen tevékenységeket végeznek el a honlapon, valamint számos egyéb hasznos információ se lesz látható. Az ilyen jellegű adatok hiánya pedig könnyen rossz döntésekhez, ezáltal pedig bevételkieséshez és versenyhátrányhoz vezethet.

A pontosan célzott marketingkampányokhoz elengedhetetlen az adatvezérelt döntések meghozatala, mely Google Analytics 4 nélkül szinte lehetetlen. Emiatt ne várj tovább, vágj bele az Google Analytics 4 beállításokba! Visszatart a váltástól a bonyolultabb beállítási lehetőségek? Tűpontos méréseket, precíz beállításokat szeretnél, amely valóban az üzleti tevékenységed sikerességét támogatja? Vedd fel velünk a kapcsolatot, és segítünk benne! Vedd fel velünk a kapcsolatot, és segítünk benne! Fiókstruktúra kialakítása, Google Analytics 4 tulajdonok létrehozása; Tulajdon szintű beállítások elvégzése; Eseménymérések beállítása; Universal Analytics mérési beállítások importálása; Közönségek létrehozása. Érdekel!